25 lines
3.3 KiB
Markdown
25 lines
3.3 KiB
Markdown
# Глоссарий модуля 03
|
||
|
||
- **A/B-тест** — рандомизированное сравнение контрольного и экспериментального вариантов.
|
||
- **Bootstrap** — оценивание выборочного распределения повторным извлечением с возвращением из эмпирической выборки.
|
||
- **Likelihood (правдоподобие)** — \(p(\text{данные}\mid\theta)\), рассматриваемое как функция параметра.
|
||
- **Prior / posterior** — распределение параметра до данных / после обновления по Байесу.
|
||
- **p-value** — при \(H_0\) вероятность результата не менее экстремального, чем наблюдаемый.
|
||
- **Байесовское обновление** — переход от prior к posterior через likelihood.
|
||
- **Выборка iid** — независимые одинаково распределённые наблюдения.
|
||
- **Доверительный интервал** — случайный интервал с заданным долговременным покрытием параметра.
|
||
- **Дисперсия** — \(\operatorname{Var}(X)=\mathbb E[(X-\mathbb EX)^2]\).
|
||
- **Закон больших чисел (LLN)** — сходимость выборочного среднего к ожиданию.
|
||
- **Ковариация** — совместная линейная изменчивость двух величин.
|
||
- **Математическое ожидание** — взвешенный распределением центр случайной величины.
|
||
- **Мощность** — вероятность отклонить ложную нулевую гипотезу.
|
||
- **Независимость** — факторизация совместного распределения в произведение маргинальных.
|
||
- **Ошибка I/II рода** — отклонение истинной \(H_0\) / неотклонение ложной \(H_0\).
|
||
- **Плотность** — функция, интеграл которой по области равен вероятности этой области.
|
||
- **Распределение** — правило назначения вероятностей значениям случайной величины.
|
||
- **Размер эффекта** — величина различия в предметно интерпретируемой или стандартизованной шкале.
|
||
- **Случайная величина** — числовая функция исхода случайного опыта.
|
||
- **Стандартная ошибка** — стандартное отклонение выборочного распределения оценки.
|
||
- **Условная вероятность** — вероятность события после ограничения на известное событие.
|
||
- **Центральная предельная теорема (CLT)** — асимптотическая нормальность стандартизованной суммы при подходящих условиях.
|