# Глоссарий модуля 03

- **A/B-тест** — рандомизированное сравнение контрольного и экспериментального вариантов.
- **Bootstrap** — оценивание выборочного распределения повторным извлечением с возвращением из эмпирической выборки.
- **Likelihood (правдоподобие)** — \(p(\text{данные}\mid\theta)\), рассматриваемое как функция параметра.
- **Prior / posterior** — распределение параметра до данных / после обновления по Байесу.
- **p-value** — при \(H_0\) вероятность результата не менее экстремального, чем наблюдаемый.
- **Байесовское обновление** — переход от prior к posterior через likelihood.
- **Выборка iid** — независимые одинаково распределённые наблюдения.
- **Доверительный интервал** — случайный интервал с заданным долговременным покрытием параметра.
- **Дисперсия** — \(\operatorname{Var}(X)=\mathbb E[(X-\mathbb EX)^2]\).
- **Закон больших чисел (LLN)** — сходимость выборочного среднего к ожиданию.
- **Ковариация** — совместная линейная изменчивость двух величин.
- **Математическое ожидание** — взвешенный распределением центр случайной величины.
- **Мощность** — вероятность отклонить ложную нулевую гипотезу.
- **Независимость** — факторизация совместного распределения в произведение маргинальных.
- **Ошибка I/II рода** — отклонение истинной \(H_0\) / неотклонение ложной \(H_0\).
- **Плотность** — функция, интеграл которой по области равен вероятности этой области.
- **Распределение** — правило назначения вероятностей значениям случайной величины.
- **Размер эффекта** — величина различия в предметно интерпретируемой или стандартизованной шкале.
- **Случайная величина** — числовая функция исхода случайного опыта.
- **Стандартная ошибка** — стандартное отклонение выборочного распределения оценки.
- **Условная вероятность** — вероятность события после ограничения на известное событие.
- **Центральная предельная теорема (CLT)** — асимптотическая нормальность стандартизованной суммы при подходящих условиях.