ai_learning/modules/12_generative_handwriting/glossary.md

Глоссарий модуля 12

• Advance — горизонтальное смещение позиции пера после размещения глифа.
• Alpha compositing — объединение foreground и background по opacity.
• Autoencoder (AE) — encoder-decoder, обучаемый реконструировать вход через латентное представление.
• Baseline — воображаемая линия, относительно которой располагаются глифы.
• Bearing — смещение bitmap глифа относительно позиции пера/baseline.
• Conditional generation — генерация с заданным условием: классом символа, текстом, стилем или reference.
• Critic — скалярная функция в WGAN; её выход не обязан быть вероятностью.
• DDIM — семейство способов diffusion sampling с иной, часто более короткой траекторией по сравнению с DDPM.
• DDPM — denoising diffusion probabilistic model с Gaussian forward/reverse steps.
• Decoder — отображение latent representation в данные или параметры их распределения.
• Discriminator — сеть GAN, отличающая реальные образцы от сгенерированных.
• ELBO — нижняя граница log-likelihood в VAE: ожидаемый log-likelihood минус KL.
• Encoder — отображение данных в признаки или параметры latent posterior.
• FID — расстояние между Gaussian-аппроксимациями признаков реальных и сгенерированных изображений; не измеряет напрямую читаемость.
• Forward diffusion — фиксированный процесс постепенного добавления шума.
• GAN — генеративная состязательная сеть из generator и discriminator/critic.
• Generator — сеть, преобразующая шум и условия в синтетический образец.
• Glyph — конкретная визуальная форма символа.
• Grapheme — минимальная единица письменности; может состоять из нескольких Unicode code points.
• Guidance — усиление соответствия условию при diffusion sampling, часто ценой diversity.
• Ink mask — изображение интенсивности чернил, обычно 0 для отсутствия и 1 для чернил.
• Kerning — поправка расстояния для конкретной пары глифов.
• KL divergence — несимметричная мера различия распределений D_{KL}(q\|p)=\mathbb{E}_q\log(q/p).
• Latent code — скрытый вектор компактных факторов модели.
• Mode collapse — сбой GAN, при котором разные входы дают малое число вариантов.
• Noise schedule — последовательность уровней шума \beta_t в diffusion.
• Posterior collapse — состояние VAE, где encoder posterior близок prior, а decoder игнорирует latent.
• Prior — заранее заданное распределение latent variable, часто standard normal.
• Reparameterization trick — запись случайного latent через независимый шум и дифференцируемые параметры encoder.
• Reverse diffusion — обученный процесс последовательного удаления шума.
• Style code — представление визуальных особенностей почерка, общих для глифов.
• UNet — encoder-decoder с skip connections, часто используемый как diffusion denoiser.
• VAE — variational autoencoder с вероятностным encoder, prior и ELBO-целью.
• Writer-level split — разделение данных так, чтобы один автор не встречался в разных train/validation/test частях.