ai_learning/modules/01_python_numpy/notes/glossary.md

Глоссарий модуля 01

• Broadcasting — сопоставление форм справа налево с растяжением осей длины 1.
• View — массив, разделяющий память с другим массивом.
• Амортизированная сложность — средняя стоимость операции на последовательности операций с учётом редких дорогих расширений.
• Аннотация типа — метаданные о предполагаемых типах; сама по себе не является runtime-проверкой.
• Векторизация — выражение вычисления операциями над целыми массивами.
• Генератор — итератор, состояние которого приостанавливается оператором yield.
• Допуск — разрешённая абсолютная или относительная численная погрешность.
• Идентичность — принадлежность двух ссылок одному объекту, проверяемая is.
• Изменяемый объект — объект, состояние которого можно изменить без замены ссылки.
• Итератор — объект с __next__, выдающий элементы до StopIteration.
• Итерируемый объект — объект, из которого можно получить итератор.
• Композиция — построение объекта из других объектов вместо наследования.
• Контекстный менеджер — протокол входа и гарантированного выхода из контекста with.
• Модульный тест — автоматическая проверка маленькой единицы поведения.
• Ось (axis) — одно измерение многомерного массива.
• Профилирование — измерение распределения времени или памяти по участкам программы.
• Протокол — набор операций, поддерживаемых объектом.
• Редукция — свёртка элементов вдоль оси, например сумма или среднее.
• Сложность — порядок роста ресурсов алгоритма с размером входа.
• Форма (shape) — кортеж длин осей массива.
• Чистая функция — функция без наблюдаемых побочных эффектов, определяемая аргументами.
• dtype — фиксированный тип элементов массива NumPy.
• ndarray — основной однородный многомерный массив NumPy.