ai_learning/modules/12_generative_handwriting/assignments/03_handwritten_text.md

2.4 KiB
Raw Permalink Blame History

Печатный текст → рукописное изображение

Теория перед выполнением

Прочитайте условную генерацию и композицию строки и сравнение GAN и diffusion.

Цель

Построить pipeline: строка → генерация/выбор глифов → вариативная компоновка строки.

Что сделать

  1. Сформулировать ожидаемый результат до запуска эксперимента.
  2. Реализовать простой baseline.
  3. Реализовать основной метод самостоятельно настолько, насколько требует задание.
  4. Добавить автоматические проверки ключевых вычислений.
  5. Провести эксперимент, сохранить метрики и примеры ошибок.
  6. Заполнить отчёт по common/REPORT_TEMPLATE.md.

Результат

CLI или notebook, принимающий текст и сохраняющий PNG.

Решение разместите рядом в solution/. Не коммитьте большие данные, веса или секреты.

Критерии приёмки

  • Поддержан оговорённый алфавит; результат читаем; ограничения и этические риски подделки почерка описаны.
  • Код читаем, разбит на функции и запускается по инструкции.
  • Выводы подтверждаются измерениями и не выходят за пределы эксперимента.

Вопросы для самопроверки

  • Почему выбран именно этот метод и какой baseline он должен превзойти?
  • Где здесь возможна утечка данных или некорректная оценка?
  • Как изменится результат при других данных или ограничениях?
  • Какую ошибку модели вы считаете наиболее важной и почему?