ai_learning/modules/00_environment/assignments/03_reproducibility.md

2.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Повторяемый эксперимент

Теория перед выполнением

Перед началом прочитайте:

Цель

Написать скрипт, дважды генерирующий одинаковую случайную выборку при фиксированном seed.

Что сделать

  1. Сформулировать ожидаемый результат до запуска эксперимента.
  2. Реализовать простой baseline.
  3. Реализовать основной метод самостоятельно настолько, насколько требует задание.
  4. Добавить автоматические проверки ключевых вычислений.
  5. Провести эксперимент, сохранить метрики и примеры ошибок.
  6. Заполнить отчёт по common/REPORT_TEMPLATE.md.

Результат

Код и короткий отчёт с контрольными хешами результатов.

Решение разместите рядом в solution/. Не коммитьте большие данные, веса или секреты.

Критерии приёмки

  • Повторные запуски совпадают; изменение seed меняет результат.
  • Код читаем, разбит на функции и запускается по инструкции.
  • Выводы подтверждаются измерениями и не выходят за пределы эксперимента.

Вопросы для самопроверки

  • Почему выбран именно этот метод и какой baseline он должен превзойти?
  • Где здесь возможна утечка данных или некорректная оценка?
  • Как изменится результат при других данных или ограничениях?
  • Какую ошибку модели вы считаете наиболее важной и почему?