# Глоссарий модуля 17

- **Ablation** — эксперимент с удалением компонента для измерения его вклада.
- **Baseline** — простая честная точка сравнения.
- **Brier score** — средний квадрат ошибки вероятностного прогноза.
- **Calibration** — соответствие предсказанной вероятности наблюдаемой частоте.
- **Capacity constraint** — ограничение числа действий, например контактов в неделю.
- **Decision metric** — метрика качества решения после применения policy.
- **Error analysis** — систематическое исследование типов, сегментов и причин ошибок.
- **Feature cutoff** — момент, после которого данные не разрешено использовать для прогноза.
- **Guardrail metric** — метрика безопасности, которая не должна ухудшаться.
- **Learning curve** — зависимость качества от объёма данных или шага обучения.
- **Model bundle** — модель, preprocessing, signature, threshold и метаданные как единица релиза.
- **Model card** — версионированное описание назначения, оценки, ограничений и рисков.
- **Observation window** — прошлый интервал, из которого строятся признаки.
- **Point-in-time correctness** — использование только информации, доступной в момент решения.
- **Prediction horizon** — будущий интервал, для которого определяется исход.
- **Precision@k** — доля положительных объектов среди первых \(k\) в ranking.
- **Primary metric** — заранее выбранная главная метрика сравнения.
- **Risk register** — список рисков с вероятностью, ущербом, мерами и владельцем.
- **Slice** — содержательно определённая подгруппа данных для отдельной оценки.
- **Test set** — отложенные данные для финальной независимой оценки.
- **Threshold** — граница преобразования score в решение.
- **Uplift** — причинное изменение исхода из-за действия.
- **Unit of prediction** — объект, для которого создаётся одно предсказание.