# Модуль 01. Python и NumPy для вычислений

Плановый срок: **недели 2–3**.

## Цели

- писать чистый Python-код для обработки данных
- понимать формы, broadcasting, типы и векторизацию NumPy
- оценивать корректность и скорость вычислений

## Предварительные знания

Пройдите модуль 00; нужны рабочее Python-окружение, базовый синтаксис Python и умение запускать тесты.

## Теория

1. [Функции, классы, итераторы, comprehensions и исключения](notes/01_python_data_model.md)
2. [Массивы NumPy: shape, axis, dtype, indexing и broadcasting](notes/02_numpy_arrays.md)
3. [Векторизация, сложность, профилирование и модульные тесты](notes/03_vectorization_testing.md)

Термины модуля: [`notes/glossary.md`](notes/glossary.md).

Для каждого урока: прочитайте теорию, воспроизведите ключевой пример своими
руками и запишите три тезиса без подсказки. Формулы из этого модуля нужно
уметь связать с кодом и наблюдаемым поведением модели.

## Задания

- [`assignments/01_vectorization.md`](assignments/01_vectorization.md) — Векторизация расстояний
- [`assignments/02_linear_layer.md`](assignments/02_linear_layer.md) — Линейный слой с нуля
- [`assignments/03_clean_code.md`](assignments/03_clean_code.md) — Мини-библиотека метрик

## Завершение модуля

Модуль завершён, когда все задания удовлетворяют критериям приёмки,
вы можете объяснить основные решения без ноутбука и получили review.