# Контейнер и нагрузка

## Цель

Упаковать сервис в Docker и измерить latency/throughput.

## Теория перед выполнением

- [Инференс: контейнер, производительность и ёмкость](../notes/02_inference_api_docker_onnx.md)
- [Registry, tracking и CI](../notes/03_registry_tracking_ci.md)

## Что сделать

1. Собрать воспроизводимый образ сервиса с фиксированными зависимостями.
2. Запустить контейнер без root и задать ограничения CPU/RAM.
3. Подготовить реалистичный профиль нагрузки, warm-up и steady-state этап.
4. Измерить p50/p95, throughput, error rate и пиковую память.
5. Найти предел устойчивой нагрузки и описать поведение backpressure.
6. Зафиксировать команды, окружение и результаты в [отчёте](../../../common/REPORT_TEMPLATE.md).

## Результат

Dockerfile, команды запуска и отчёт нагрузочного теста.

Решение разместите рядом в `solution/`. Не коммитьте большие данные,
веса или секреты.

## Критерии приёмки

- Образ воспроизводим; указаны p50/p95 и пределы памяти.
- Код читаем, разбит на функции и запускается по инструкции.
- Выводы подтверждаются измерениями и не выходят за пределы эксперимента.

## Вопросы для самопроверки

- Воспроизводится ли образ из чистого окружения?
- Соответствует ли профиль теста реальным payload и concurrency?
- При какой нагрузке начинают расти p95 и ошибки?
- Какой ресурс первым ограничивает throughput и как это доказано?