# Глоссарий модуля 05

- **ColumnTransformer** — применение разных preprocessing-цепочек к группам столбцов.
- **Data leakage** — попадание недоступной или evaluation-информации в обучение.
- **DataFrame** — двумерная индексированная таблица pandas.
- **EDA** — исследовательский анализ структуры, качества, распределений и связей.
- **Feature engineering** — построение признаковых представлений из исходных данных.
- **Groupby** — схема split–apply–combine для групповой агрегации.
- **IQR** — разность 75-го и 25-го процентилей.
- **Join / merge** — связывание таблиц по ключам.
- **Pipeline** — воспроизводимая последовательность preprocessing и модели.
- **Train–serving skew** — несовпадение расчёта признаков при обучении и применении.
- **Выброс** — наблюдение, необычное относительно выбранной модели или группы.
- **Единица наблюдения** — сущность, представленная одной строкой анализа.
- **Импутация** — заполнение пропусков по явно заданному правилу.
- **Кардинальность join** — отношение повторяемости ключей слева и справа.
- **Корреляция** — стандартизованная мера линейной ассоциации.
- **Медиана** — квантиль уровня 0,5.
- **One-hot encoding** — представление категории набором бинарных индикаторов.
- **Первичный ключ** — уникальный идентификатор строки.
- **Пропуск** — отсутствие наблюдаемого значения, имеющее собственный механизм.
- **Схема данных** — контракт типов, единиц, ключей, диапазонов и ограничений.
- **Target encoding** — кодирование категории статистикой цели, требующее out-of-fold расчёта.
- **Target leakage** — признак содержит цель или её недоступное следствие.
- **Визуальная честность** — сохранение масштаба, контекста, знаменателя и неопределённости на графике.